python中变量的类型
了解过python语言的同学都知道，Python 中的变量不需要声明，变量是在我们給它赋值的时候创建的，要使用一个变量必须先对它进行赋值。在 Python 中变量就是变量，它没有类型限制，我们所说的类型是指给变量赋值后，变量所指向的内存中对象的类型。
python中基本的数据类型
python中给我们内置了很多的数据类型，其中常见基本的数据类型有以下几种：
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数值类型：整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)
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序列类型：字符串(str)、元组(tuple)、列表(list)
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散列类型：集合(set)、字典(dict)----->字典也称映射类型
这些基本的类型中，用来作为容器存放数据的有：元组、列表、字典、集合这四个类型，那么这四个类型中元组和列表属于序列类型，字典和集合属于散列类型，下面就序列和散列做一个简要的描述。
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序列类型：所谓序列，指定是内部数据是按顺序排列的，通过下标索引来标识位置。
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散列类型：内部元素存放是没有顺序的，具体的位置跟散列值相关。
关于序列类型中的列表和元组，很多同学在存储数据的时候只用列表，而不会考虑使用元组，因为元组的功能列表都有，而且列表灵活，那么这种习惯真的好吗？接下来我们来分析一下元组和列表的性能，看看列表是否真的有那么好用，元组是不是就真的那么鸡肋？
列表、元组的性能分析
问题一：当前需要通过经纬度来标识某个位置,（''北纬28.19','东经112.98'），那么这个经纬度的数据，应该选择列表还是元组来存储？
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答案：我的选择是元组，分析：经纬度这一组数据，长度固定只有两个元素，经纬度的数据是唯一确定的，不需要修改，适合用元组存储，获取元组内的数据可以通过下标
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疑问：列表也可存储，也可以通过下标获取元素，而且列表是可变的相对元组更灵活，为什么不用列表？
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原因一：列表比元组耗内存，因为列表是可变类型的数据，当我们创建一个列表时，python会给这个列表，分配一块大于实际存储数据量的内存（为后期添加数据做准备），而元组是不可变的，定义之后内部的元素和结构就是固定的，当我们创建一个元组时，python给这个元组分配的内存的大小和元组中储存的数据量是相等的。
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原因二：元组比列表更快，性能上更占优势，python中初始化一个元组的时间，远远低于列表。请看下图，初始化一个列表的时间 = 初始化一个元组的时间 * 5。
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