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前言

• 配置文件常用的有2种，第一种是*.ini文件，实际上*.ini文件是Initialization file的缩写，即为初始化文件，是Windows系统配置文件所采用的存储格式，统管Windows的各项配置，用户可以通过修改对应的*.ini文件来实现不同的初始化配置（仅专业人士操作）
• 第二种是yaml文件，YML文件格式是YAML (YAML Aint Markup Language)编写的文件格式，YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据数据序列化格式
• 那么问题来了，我们python自动化测试的过程中能使用这些配置文件吗？答案是肯定的，今天我们就来一起学习一下python如何使用*.ini文件和yaml文件。

一、配置文件类型

• ini

• yaml

二、ini使用

• 语法

  [section1]
  key1=val1
  key2=val2
  [section2]
  key1=val1
  key2=val2

• configparser使用

  • 导入包
    from configparser import ConfigParser
  • 实例化
    conf = ConfigParser()
    conf.read('test.ini', encoding="utf-8")
  • 掌握
    • 获取所有section
      sections = conf.sections()
    • 获取指定section下所有的key
      keys = conf.options('log1')
    • 获取指定section下所有的key,value
      val_list = conf.items('your_section')
    • 获取指定section指定key的值
      • 默认读取str
        value = conf.get('your_section','key')
      • 获取布尔值
        booleans = conf.getboolean('your_section','key1')
      • 获取数字为int
        number = conf.getint('your_section','key1')
      • 获取数字类型小数
        float = conf.getfloat('your_section','key1')
  • 了解
    • 添加sections(操作内存)
      conf.add_section('your_section')
    • 添加key,val(操作内存)
      conf.set('your_section','key22','val22')
    • 删除(操作内存)
      conf.remove_option('your_section', "key1")
    • 写入文件
      将你内存你的数据全部写入文件进行覆盖，conf初始化的时候读取的是所有对象
      conf.write(fp=open(file=file_path,mode='w'))

• 注意点

  • [section]不能重复
  • 同一个[section]key不能重复
  • 等号前后不要用空格
  • 默认类型为字符串
  • 添加、删除、修改只是对内存进行修改，并不会修改实际文件

• 封装

  from configparser import ConfigParser
  import os
  """
  继承ConfigParser类
  然后初始化编码格式
  """
  class ReadConf(ConfigParser):
      def __init__(self,file_path):
          super().__init__()
          self.read(filenames=file_path,encoding='utf-8')
  
  file_path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'test.ini')
  conf=ReadConf(file_path=file_path)
  
  #使用直接导入conf实例
  from confFile.conffengzhuang import conf
  values = conf.options('log1')
  print(values)
  输出：['key1', 'key2']
  

三、yaml文件

• pyyaml安装

  pip install pyyaml

• yaml特点

  • 大小写敏感
  • 使用缩进表示层级关系
  • 禁止使用tab键，只能使用空格键
  • 缩进长度无限制，只要是对齐的就算是同一个层级
  • 字符串可以不用引号标注
  • 使用#进行注释
  • 一个yaml文件对外只能有一个类型（读出来要么是dict，要么是list）
  • 读取特点，一次性全部读取
  • 读取出来的是python对象，可以直接使用

• 支持数据类型

  • 字典
    通过(:)来连接，冒号后面要带一个空格
    key: val
  • 列表
    使用连接字符(-)表示，- 后面要带一个空格
    - hello
  • scalar、纯量
    • 字符串、数字、布尔值、不可变数据类型

• yaml文件写法案例

  value为字典

  key1:
  key1: val1
  key2: val2

  value为列表

  key2:

  • list_val1
  • list_val2

• 使用

  • 第一步：打开文件流
    file = open(file=file_path,encoding='utf-8')
  • 第二步：使用yaml读取
    yaml.load(stream=file,Loader=yaml.FullLoader)
  • 代码演示

    import yaml
    import os
    
    def handle_yaml(path,name):
        """
        :param path: 文件绝对路径
        :param name: .yaml文件名
        :return: 
        """
        file_path = os.path.join(path,name)
        with open(file=file_path, encoding='utf-8') as file:
            vals = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader)
        return vals