强哥是一个软件测试新人，毕业以后他的职业发展是这样的。
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功能测试人员，也就是我们常常俗称的进行点点点测试工程师。前 1-2 年做功能测试，使用其他人开发的工具进行测试。这个阶段的测试工作都比较初级，严重依赖于别人开发的工具和系统。当系统进行升级换代的时候，强哥会明显的感觉到有阵痛期，一下适应不了这种变化。
做了 2 年功能测试，强哥悟出了一个道理：功能测试人员一般最遵守行业规则，但是也最没存在感。强哥发誓在下班以后学习自动化测试技术，摆脱这种随便被人甩锅的命运。
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自动化测试人员。强哥终于面试上了一个自动化测试的岗位，这一年每天晚上熬夜学习终于得到了回报，试用期结束，强哥已经上手了第一份自动化测试的工作。
他在部门内部受到了其他同事尊重，尤其是部门的功能测试人员，一双双膜拜的眼神。强哥心里窃喜，这一年的付出是值得的，现在我也可以给别人脸色了。
自动化测试的工作内容，主要是使用编程语言编写脚本啊，进行自动化测试。强哥明显感到了测试效率的提升，一个人可以干两个人的活，用老板的话说：小强不错，能打能扛。
2 年过去了，小强隐约感觉到了几点自动化测试工作的不足：
- 写出来的代码，功能测试人员看不懂，也没有办法用。平时他和功能测试的同事也是各干各的，相当于在两个部门。这就意味着，从老板的角度来说，没有发挥 1 + 1 > 2 的效应。
- 自己使用的是 Python 语言，部门的另外一位自动化工程师用的是 Java 语言，她被招来做另外的项目测试。强哥很想去看看她的代码是怎么写的，怎么运行的，奈何看不懂，也不知道怎么运行。同是一个岗位的人，却没办法切磋技术，好不孤独啊。
- 还有一个问题。前 3 个月自己写的代码，过几个月自己再去看，居然有点看不懂了，要调试一段时间才能弄清楚中间的思路。要是被别人知道了，肯定会认为自己很菜的，自己代码自己都看不懂。
虽然看到了自动化岗位的一些不足，但是强哥心里清楚，相比之前的功能测试，瞧别人的脸色，现在简直太幸福了。自从学习了 Python 自动化测试，他感觉真正融入了这个行业，情不自禁的开始关心行业动态，关心起 Python 这门编程语言的发展势头了。
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在一次技术开发者大会上，强哥接触到了 ”测试开发“ 这个岗位，心中很久的疑惑终于被解开了。进行技术分享的是国内某大型电商平台的技术专家，详细介绍了测试开发这个岗位的优势和进阶路线。
强哥赶紧掏出一直放在双肩包里的袖珍笔记本，开始记录：
- 测试开发是给测试部门开发交互界面友好的测试工具和效率工具，像大家熟知的 Postman 和 Jmeter 属于测试开发的工作；
- 测试开发研发出来的产品，功能测试人员和其他工作人员经过简单培训就可以上手使用，充分发挥 1 + 1 > 2 的效应；
- 可以将部门管理，BUG 管理，自动化运行，测试报告， 性能分析， 同事登录等工作模块全部集成到一个平台，大大减少了部门内部和跨部门的沟通成本，提高整个部门和工作的工作效率。
- 测试开发是行业规则大的制定者。使用工具和平台的人需要遵循这些规则。强哥终于知道自己以前做功能测试的时候是被谁左右了。他默默下定决心，要成为测试开发，成为规则制定者。
测试开发这个工作确实挺好的，商业价值和技术价值都很高，技术演讲到后半段，强哥发现，事情也没那么美好，准入门槛挺高的，要学习的内容很多，初略总结下来，包含的最基本内容就有许多。
- HTML，GUI ，手机端等页面构建技术。用来给使用者观察和使用的 UI 界面。强哥在自动化测试的时候学过 HTML，打算再学深一点，就可以比较轻松的完成前端页面技术积累。
- 服务端开发技术。最初强哥不理解这是个什么技术，后来越听越明白，其实就是进行测试的时候接触的后端开发，以前经常和这帮人打交道，报了 BUG 去找他们，他们还死不认账，几次差点和他们打起来。强哥忽然想到：如果我要学这个技术，那我岂不是可以和后端开发做同样的事情了？他们私底下都在做自己的产品和工具，我也可以啊，搞不好还能融到资，卖点钱。
- 数据库。数据库这东西强哥也接触过，不过了解得不太深入，只会几个简单的 SQL 查询语句，一旦设计到建表和多表查询，那就只能召唤搜索引擎了。这方面可能还需要下点功夫。
- 服务部署。服务部署强哥还是第一次听，很多概念都不懂，不过有一个名词强哥经常听到，那就是 Docker，以前只知道概念，完全不知道它干嘛用的，今天终于算是启蒙了。
听完这个基础技术准备，强哥感到热血澎湃，都想立刻起身回家开始学习这些东西了。可没过几分钟，站在台上那位大佬就给他泼了一盆冷水。他一再强调，这些是入门测试开发的基础内容，要真正开发一款好用的测试工具和平台，只会简单的使用这些技术是不够的。
必须要对网络协议有一定的了解，要对开发模式非常熟悉，要会使用版本控制，更重要的，要深入编程语言的高级特性和编程技巧，如果 CS 基础不够，玩出来的都会是花架子，对职业发展没有太多好处。
强哥心灰意冷，大学学的 CS 课程全部忘光了，现在要捡起来谈何容易啊。没想到一个小小的测试岗位要求这么高。不过演讲者还是给出了一个比较可行的方法，那就是熟读源码，分析源码。我们使用的框架，比如 Selenium 和 Appium, 里面包含了很多优秀的设计思想，强哥当年学习的时候被整得一脸懵逼，苦不堪言，一度想放弃，后来用得此次多了，源码重读的次数也越来越多，慢慢能够理解他们写的代码有多么厉害了。想到这，强哥不由得感叹一声，要是有个人带我分析源码该有多好啊，能少走好多弯路。
演讲结束了，强哥决定回家试一试用 Python 语言写一个最简单的 UI 测试工具，在公交车上他已经思考好了大体的框架：
- HTML 页面展示；
- Python 开发框架接受 HTML 页面上的请求。现在还不知道有什么框架，回去了解一下。
- 之前写好的测试脚本。将脚本封装成函数或类，开发框架接受到请求，调用对应的方法就完成了自动化测试。
回到家，强哥喝了口水就开始了解开发框架，上网了解了 Flask 和 Django 两大框架，他赶紧把想到的架构图画下来。
如果用 Java 开发，把中间的开发框架换成 Springboot 就可以了。
- 先把 HTML 写好：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Lemon Web Test</title>
</head>
<body>
请选择你要测试的项目：
<form action="http://127.0.0.1:5000/ui-test/" method="get">
<select name="project">
<option>百度</option>
<option>豆瓣</option>
<option>Github</option>
</select>
<input type="submit">
</form>
</body>
</html>
- 强哥看网上 Flask 用的代码不多，他初略看了一下官方文档就开始依样画葫芦写简单的 Demo。
from flask import Flask, request
# 初始化服务对象
app = Flask(__name__)
@app.route("/ui-test/") # 定义访问的网址
def ui_test():
# 获取 HTML 数据，要测试的项目或者功能
project = request.args.get('project')
# 自动化测试脚本封装的函数
if project == '百度':
# auto_test()
# 返回给用户操作成功
return "test success"
# 运行服务,开放端口 5000
app.run(port=5000)
- 至于自动化脚本，他从以前写的 Selenium 脚本随便抽了个最简单的拿出来用，封装成 auto_test 函数。
def auto_test():
# 初始化了一个浏览器
driver = webdriver.Chrome()
# 进入项目路径
driver.get('http://www.baidu.com')
# 找到要输入的输入框, 元素定位
input_ele = driver.find_element_by_id('kw')
input_ele.send_keys('柠檬班')
# 提交内容
input_ele.submit()
# 定位元素
e = WebDriverWait(driver, 20).until(
ec.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, 'h3.t')))
# 测试结果是否通过
if '柠檬班_腾讯课堂' in e.text:
driver.quit()
return 'Test Success'
driver.quit()
虽然这个 Demo 非常的简单，但是强哥已经通过自己写的例子认识到测试开发的强大之处了，接下来，他要努力学习 Python 高级特性，开发框架 ，前端语言、数据库和部署技术，然后就是源码分析能力了。行业规则制定者，这个信念已经在心里。
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