测试派 Give testers a home.

一、思考❓❔

1.什么是debug?

• 找茬
  • 找软件的茬
• 发现程序的缺陷

2.为什么需要debug?

• 谁都不敢保证，写的代码没有任何问题
• 高效查找软件异常
• 一位优秀的开发工程师
  • **20%**的时间写代码
  • **80%**的时间用来排错
• “不会debug” == “不会代码” == “低工资”

3.debug工具需要具备哪些功能?

• 控制程序的执行
  • 想停则停，想执行则执行
  • 随心所欲
• 设置断点
  • 在指定位置停止
• 查看当前命名空间（程序栈）中变量

二、Python中的Debug大法?

案例代码如下所示：

创建deubg_skills_demo.py文件

import time

from DebugSkills.gifts import send_gift


def say_love(name, talk):
    print(f"{name}: {talk}!")
    print(show(3))
    print(f"{send_gift()}, 能代表我的心!")


def show(num):
    print(f"{'轰隆' * num}!")
    print(f"{'⚡' * num}")
    return "还敢再发誓吗?"


def long_long_ago(name, talk):
    # breakpoint()
    print("\nlong long ago...")
    print("当初没被雷劈死的原因既然是爱错了那个她/他")
    print(f"{name}: {talk}!")
    print(show(4))
    print(f"{send_gift()}, 能代表我的心!")


if __name__ == '__main__':
    lover = input("请输入你爱的人: ")
    love_talk = input("请输入爱的箴言: ")
    # 方法一:
    # import pdb
    # pdb.set_trace()

    # 方法二:
    # breakpoint()
    breakpoint()
    say_love(lover, love_talk)
    time.sleep(5)
    lover = input("\n请输入你爱的人: ")
    love_talk = input("请输入爱的箴言: ")
    long_long_ago(lover, love_talk)

创建gifts.py文件

import random

gifts = ["99朵玫瑰", "钻戒", "马尔代夫三十日游",
         "北京二环内的一套厕所", "玛莎拉蒂车钥匙",
         "免费自行车司机"]


def send_gift():
    """
    送礼物
    :return:
    """
    one_gift = random.choice(gifts)
    return one_gift

1.pdb操作 (^_-)-☆

• 系统自带的debug工具（无需安装）

• 将以下代码放在需要调试的地方（类似于设置断点）

  # 通用方法
  import pdb; pdb.set_trace()
  
  # Python3.6以上版本
  breakpoint()
  

• 当程序执行到上述代码所在位置时，会自动开启一个console终端

  • "->"是接下来要执行的代码（当前还未执行）

• 可以在终端运行的命令

  • list或者l

    • 显示当前运行的代码
    • 默认列出11行代码

  

  
  

  • p 变量名 或者 p 需要运行的表达式

    • 打印变量的值

    

  
  

  • step或者s

    • 如果在函数调用处执行，则会进入函数体内部

  

  

  
  

  • next或者n

    • 如果在函数调用处执行，则不会进入函数体内部

  

  
  

  • enter

    • 重复执行上一次的命令

  • b(reak) [ ([filename:]lineno | function) [, condition] ]

    • 设置断点
    • filename可选，如果不传，默认在当前文件设置断点

    

  

  
  

  • c或者continue

    • 继续往下运行，在下一个断点处停下来

  

  
  

  • disable 断点编号

    • 禁用断点

    

  
  

  • enable 断点编号

    • 启用断点

  • cl或者clear 断点编号

    • 清除断点

  

  
  

  • display或者undisplay 变量

    • 监听或者不监听某个变量
    • 如果变量值改变，会自动显示

    

  
  

  • h或者help

    • 帮助信息

    

  
  
  • h 具体命令
    • 具体命令的帮助文档
  
  
  • h pdb
    • pdb的完整文档

三、Pycharm debug操作??

1.打开Python Prompt

会出现一个ipython的控制台

• 可在控制台查看当前命名空间中的变量
• 也可执行Python表达式

2.Step Over / F8

• 按调试工具栏中的
  

• 类似于pdb中的next

• 程序不会进入到函数体内部

3.Step Into / F7

• 按调试工具栏中的
  

• 类似于pdb中的step

• 程序会进入到函数（方法）体内部、系统源码、第三方模块源码中

4.Step Out / Shift+F8

• 从函数体内部跳出
  

5.Step Into My Code / ALT+Shift+F7

• 按调试工具栏中的
  

• 主要关注自己写的代码

• 从系统源码、第三方模块源码中跳到自己写的代码中

6.Evaluate Expression

• 在当前命名空间内计算表达式的值

7.Quick Evaluate Expression

• 快速计算表达式的值

8.Watching

• 类似于pdb中的display
• 可以监听某个变量或者表达式的值

四、总结??

• 作为代码编写者，掌握代码的调试技巧是必备的
• 能提升工作效率，提高代码质量
• Python中Debug调试工具和技巧非常多
• 最常用、最实用的知识点，本文均有覆盖