做测试不会 SQL?超详细的 SQL 查询语法教程来啦!

前言

作为一名测试工程师,工作中在对测试结果进行数据比对的时候,或多或少要和数据库打交道的,要和数据库打交道,那么一些常用的 SQL 查询语法必须要掌握。最近有部分做测试小伙伴表示 SQL 查询不太会,问我有没有 SQL 查询语法这一块的文档可以学习,于是小编就整理了这篇超详细的 SQL 查询语法教程,来给大家参考学习!

1、数据准备

创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database test1 charset=utf8;

-- 使用数据库
use test1;

-- 创建students表
create table students(
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(20) default '',
    age tinyint unsigned default 0,
    height decimal(5,2),
    gender enum('男','女','中性','保密') default '保密',
    cls_id int unsigned default 0,
    is_delete bit default 0
);

学生表字段说明

字段 说明
id 主键 id
name 学生姓名
age 学生年龄
height 学生身高
gender 学生性别
cls_id 所属班级 id(外键)
is_delete 逻辑删除(,默认为 0,1 表示删除)
-- 创建classes表
create table classes (
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    name varchar(30) not null
);

班级表字段说明

字段 说明
id 主键 id
name 班级名称

准备数据

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (6, "python01"), (0, "python02");
-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'小明',18,180.00,2,1,0),
(0,'小月',18,180.00,2,2,1),
(0,'项羽',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘刘',59,175.00,1,2,1),
(0,'王老麻子',38,160.00,2,1,0),
(0,'老李',28,150.00,4,2,1),
(0,'老张',18,172.00,2,1,1),
(0,'老牛',36,NULL,1,1,0),
(0,'张飞',58,181.00,1,2,0),
(0,'关羽',74,166.00,2,2,0),
(0,'刘备',66,162.00,3,3,1),
(0,'孙权',77,180.00,2,4,0),
(0,'曹操',66,170.00,1,4,0),
(0,'周瑜',55,176.00,2,5,0);

2、基本查询

select * from 表名;
例:
select * from students;
select 1,2,... from 表名;
:
select name from students;
select id as 序号, name as 名字, gender as 性别 from students;
-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;
select distinct 1,... from 表名;
例:
select distinct gender from students;

3、条件查询

使用 where 子句对表中的数据筛选,结果为 true 的行会出现在结果集中

select * from 表名 where 条件;
例:
select * from students where id=1;

1、比较运算符

例 1:查询编号大于 3 的学生

select * from students where id > 3;

例 2:查询编号不大于 4 的学生

select * from students where id <= 4;

例 3:查询姓名不是“关羽”的学生

select * from students where name != '关羽';

例 4:查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

2、逻辑运算符

例 5:查询编号大于 3 的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例 6:查询编号小于 4 或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

3、模糊查询

例 7:查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

例 8:查询姓黄并且“名”是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

例 9:查询姓刘或叫飞的学生

select * from students where name like '刘%' or name like '%飞';

4、范围查询

例 10:查询编号是 1 或 3 或 8 的学生

select * from students where id in(1,3,8);

例 11:查询编号为 3 至 8 的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例 12:查询编号是 3 至 8 的男生

select * from students where (id between 3 and 8) and gender=1;

5、空判断

例 13:查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

例 14:查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例 15:查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

6、优先级说明

4、排序

为了方便查看数据,可以对数据进行排序

语法:

select * from 表名 order by 1 asc|desc 

说明

例 1:查询未删除男生信息,按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例 2:查询未删除学生信息,按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

例 3:显示所有的学生信息,先按照年龄从大--> 小排序,当年龄相同时 按照身高从高--> 矮排序

select * from students  order by age desc,height desc;

5、聚合函数

为了快速得到统计数据,经常会用到如下 5 个聚合函数

1、计数

例 1:查询学生总数

select count(*) from students;

2、最大值

例 2:查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

3、最小值

例 3:查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

4、求和

例 4:查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

5、平均值

例 5:查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

6、分组查询

1、group by

  1. group by 的含义:将查询结果按照 1 个或多个字段进行分组,字段值相同的为一组
  2. group by 可用于单个字段分组,也可用于多个字段分组
select * from students;

#按性别进行分组
select gender from students group by gender;

根据 gender 字段来分组,gender 字段的全部值有 4 个'男','女','中性','保密',所以分为了 4 组 当 group by 单独使用时,只显示出每组的第一条记录, 所以 group by 单独使用时的实际意义不大

2、group by + group_concat()

  1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用,
  2. 表示分组之后,根据分组结果,使用 group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合
select gender from students group by gender;

#显示分组后,每个组的名字
select gender,group_concat(name) from students group by gender;


#显示分组后,每个组的id
select gender,group_concat(id) from students group by gender;

3、group by + 聚合函数

  1. 通过 group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个 值的集合 做一些操作
#分组后显示年龄
select gender,group_concat(age) from students group by gender;


#分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | avg(age) |
+--------+----------+
|      |  32.6000 |
|      |  23.2857 |
| 中性   |  33.0000 |
| 保密   |  28.0000 |
+--------+----------+

#分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
|      |        5 |
|      |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
+--------+----------+

4、group by + having

  1. having 条件表达式:用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
  2. having 作用和 where 一样,但 having 只能用于 group by
select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
|      |        5 |
|      |        7 |
+--------+----------+

5、group by + with rollup

  1. with rollup 的作用是:在最后新增一行,来记录当前列里所有记录的总和
select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
+--------+----------+
| gender | count(*) |
+--------+----------+
|      |        5 |
|      |        7 |
| 中性   |        1 |
| 保密   |        1 |
| NULL   |       14 |
+--------+----------+


select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;
+--------+-------------------------------------------+
| gender | group_concat(age)                         |
+--------+-------------------------------------------+
|      | 29,59,36,27,12                            |
|      | 18,18,38,18,25,12,34                      |
| 中性   | 33                                        |
| 保密   | 28                                        |
| NULL   | 29,59,36,27,12,18,18,38,18,25,12,34,33,28 |
+--------+-------------------------------------------+

5、分页

当数据量过大时,在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情,这个时候就需要多数据进行分页,下面来看看 SQL 分页查询

语法

select * from 表名 limit start,count

说明

例 1:查询前 3 行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

示例:分页

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

7、子查询

子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

子查询分类

标量子查询

  1. 查询班级学生平均年龄
  2. 查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均年龄

select * from students where age > (select avg(age) from students);

列级子查询

select name from classes where id in (select cls_id from students);

行级子查询

select * from students where height=(select min(height) from students where age=(select min(age) from students));

子查询中特定关键字使用

8、连接查询

当查询结果的列来源于多张表时,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列返回,这中情况下就需要使用到连接查询了,下面给大家介绍一下常用的 3 中连接查询语法:

常用的连接查询语法就给大家介绍到这里了,更多的连接查询语法大家可以扩展学习

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nmb_musen 在 2020-12-29 19:11:56 更新了该帖
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