使用 docker 搭建 granfana+prometheus 监控平台监控测试服务器资源

互联网发展的今天,人们对互联网产品的用户体验要求也越来越高,企业为了能提供更优质的用户体验,就会绞尽脑汁想尽各种办法。而对于服务器的资源监控,搭建一个资源监控平台,就是一个很好的维护优质服务的保障平台。利用监控平台,监控服务器资源的使用情况,实时查看用户在使用企业产品服务时,基础支撑能力情况,发现监控异常,能够第一时间做出相应的调整决策,从而保障提供用户优质体验。

今天,就给大家讲解一种基于目前企业普遍使用的技术,快速搭建一个非常前沿、高大上的监控平台:docker + grafana + prometheus

grafana20210108130238.png

docker

docker 相信大家都已经在用了,因为现在大多企业中都在用。使用它来搭建环境,相比传统方式,速度要快非常非常多,同时,服务运行起来后,对资源的消耗也少很多,而且还能方便对各种服务进行定向扩容。而它的安装也非常的简单,准备一台 Linux 机器,如 CentOS7,只需要执行两个命令,就可以安装成功。

注意: 下面没有特别说明,默认 Linux 机器防火墙是关闭的;Linux 机器与被测服务器网络是通的。

# centos7 安装docker 
# 安装依赖
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

#安装docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

# 设置开机启动
systemctl enable docker

prometheus

Prometheus 是一套开源的监控 + 预警 + 时间序列数据库的组合,现在越来越多的公司或组织开始采用 Prometheus,现在常见的 kubernetes 容器管理系统,也会搭配 Prometheus 来进行监控。

Prometheus 本身不具备收集监控数据功能,需要使用 http 接口来获取不同的 export 收集的数据,存储到时序数据库中。

使用 docker 方式安装 Prometheus 非常的简单

# 下载Prometheus镜像
docker pull prom/prometheus

# 创建Prometheus容器
docker run -itd --name=docker_prometheus --restart=always -p 9090:9090 prom/prometheus

容器创建成功后,即可通过浏览器访问 http://prometheus 机器 ip:9090 查看

prometheus20210108134931.png

grafana

Grafana 是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可以通过将采集的数据库查询后可视化的展示,并及时通知。官方提供了非常多的可视化模板,根据不同的数据源,选择不同的插件或模板即可。

使用 docker 安装,也是非常非常简单

# 下载镜像
docker pull grafana/grafana

# 创建容器
docker run -itd --name=grafana \
	--restart=always \
	-p 3000:3000 \
	-v $PWD/grafana-storage:/var/lib/grafana \
	grafana/grafana

容器创建成功后,即可通过浏览器访问 http://grafana 机器 ip:3000,默认账号密码都是:admin

grafana20210108135726.png

node_export

node_export 是 Prometheus 的一个 export,主要是用来收集服务器硬件资源使用情况的。所以这个往往会部署再被监控的服务器上。即:grafana、Prometheus 会独立部署在一台机器上,node_export 则被部署在被监控的服务器上,收集被监控的服务器资源数据,给 Prometheus,然后再通过 grafana 展示出来。

node_export 部署在被监控的服务器上,可以根据服务器的实际情况,选择直接安装,还是用 docker 安装。

# 下载镜像
docker pull prom/node-exporter

# 创建容器
docker run -itd --name=node-exporter \
	--restart=always \
	-p 9100:9100  \
	-v "/proc:/host/proc:ro" \
	-v "/sys:/host/sys:ro" \
	-v "/:/rootfs:ro" \
	prom/node-exporter

node-exporter 部署启动好了后,在服务器的防火墙上开放 9100 端口,则可以通过浏览器访问 http://服务器 ip:9100/metrics 查看监控收集的数据。

nodexporter20210108142141.png

配置 Prometheus+node_exporter

prometheus 本身没有数据收集功能,需要用 node_exporter 收集,他们俩之间如何连接在一起呢?这就要修改 Prometheus 的配置文件,这个文件在 Prometheus 容器的 /etc/prometheus/prometheus.yml

# 从Prometheus容器中拷贝配置文件到宿主机
docker cp docker_prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml $PWD

修改 prometheus.yml 文件

vim prometheus.yml


scrape_configs:
  - job_name: prometheus
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
        labels:
          instance: prometheus
 
  - job_name: linux
    static_configs:
      - targets: ['被监控的服务器ip:9100']
        labels:
          instance: localhost

注意 :yml 文件的编辑,注意格式;想添加多个监控服务器时,可以在中括号中,用逗号分隔写多个

# 把修改后的Prometheus配置文件拷贝到容器中
docker cp $PWD/prometheus.yml docker_prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml

重启 Prometheus 容器

docker restart docker_prometheus

配置 Grafana+Prometheus

现在,万事俱备,只欠东风了,只需要配置 grafana+prometheus 就能看到监控结果了。

用浏览器访问 http://grafana 机器 ip:3000 登录用户密码:admin

登录后,在首页,选择 "Add your first data source"

grafana20210108144721.png

选择 Prometheus,填写相关信息

grafana20210108145707.png

点击 back 按钮,回到首页

再点击 import

grafana20210108145855.pnggrafana20210108150112.png

输入 12884,点击 load

再页面底部,Prometheus 数据库下拉框中,选择自己添加的数据源的名称,点击 import 按钮,所有工作就都完成。

grafana20210108150757.png

2 操作
Allen 在 2021-01-08 19:19:52 更新了该帖
Allen 在 2021-01-08 19:17:42 更新了该帖
回帖
请输入回帖内容 ...