python 环境管理太麻烦? 快来了解一下 Anaconda

本贴最后更新于 1002 天前,其中的信息可能已经物是人非

Anaconda的使用教程

一、前言

有部分python自动化的小伙伴反馈,公司里的python环境使用的Anaconda来管理的,由于之前从来没用过anaconda,表示不知道从何下手。所以今天就专门整理了这篇关于anaconda的使用教程。给大家作为参考。
首先来给大家介绍一下Anaconda,Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题 。通俗点来说:就是使用Anaconda可以在你的电脑中创建各种python版本的环境,以及管理环境中的第三方包。是不是功能很强大,接下来我们就来看看如何使用吧。

二、安装教程

1、安装步骤

Anaconda的安装包大家可以直接去官网下载,下载地址https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

1624864721356.png

下面以windows为例给大家演示如何安装

1624864949377.png

1624865468755.png

1624865295484.png

1624865338880.png

1624865318529.png

安装成功之后,在开始菜单中就可以看到安装的anaconda了

2、启动conda

在开始菜单中选择 Anaconda Prompt运行,即可打开conda的窗口,打开之后会进入一个base的环境

1624866567426.png

三、常用命令

接下来我们一起来学习一下,如何使用anaconda来管理环境。

1、创建环境

有了anconda,咱们无需再电脑上再去安装python版本,使用anaconda在创建环境的时候,可以直接使用参数来指定python的版本

conda create -n 环境名  python=3.x

1624866798734.png

2、激活环境
conda activate py3

1624867014578.png

3、退出环境
deactivate

1624867076004.png

4、显示所有的环境
conda info --envs  
#或者
conda env list

1624867105036.png

5、删除环境
conda remove -n '环境名' --all

1624867188489.png

环境删除成功

6、安装依赖包

如果要再某个环境下安装依赖包,我们需要先使用conda activate先进入环境,再在环境下安装对应的依赖包。

conda install 包名  
# 或者
pip install 包名

1624867456190.png

7、查看所有的依赖包
conda list
# 或者
pip list

1624867337599.png

四、pycharm中使用Anaconda

1、在pycharm中使用Anacond创建虚拟环境

安装好anconda之后,我们在pycharm中创建项目时,可以选择使用anaconda来创建环境。以及指定python的版本。1624868262656.png

2、选择Anacond创建的现有环境

Anconda创建的环境,默认会放在用户目录中的.conda文件中。如果要使用现有的环境,手动选择即可。

1624868484138.png

1624869471040.png

2 操作
mslemonban 在 2021-06-30 15:30:51 更新了该帖
mslemonban 在 2021-06-30 14:02:04 更新了该帖
回帖
请输入回帖内容 ...