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Anaconda的使用教程

一、前言

有部分python自动化的小伙伴反馈，公司里的python环境使用的Anaconda来管理的，由于之前从来没用过anaconda，表示不知道从何下手。所以今天就专门整理了这篇关于anaconda的使用教程。给大家作为参考。
首先来给大家介绍一下Anaconda，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题 。通俗点来说：就是使用Anaconda可以在你的电脑中创建各种python版本的环境，以及管理环境中的第三方包。是不是功能很强大,接下来我们就来看看如何使用吧。

二、安装教程

1、安装步骤

Anaconda的安装包大家可以直接去官网下载，下载地址：https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

下面以windows为例给大家演示如何安装

• 运行安装包

• 点击next

  

• 点击 I Agree

  

• 根据自己的需求选择，为当前用户安装，还是所有用户安装，然后 继续点击 Next

• 点击勾选自动添加环境变量

• 点击Next

• 点击skip

• 点击Finish，就安装成功啦

安装成功之后，在开始菜单中就可以看到安装的anaconda了

2、启动conda

在开始菜单中选择 Anaconda Prompt运行，即可打开conda的窗口，打开之后会进入一个base的环境

三、常用命令

接下来我们一起来学习一下，如何使用anaconda来管理环境。

1、创建环境

有了anconda，咱们无需再电脑上再去安装python版本,使用anaconda在创建环境的时候，可以直接使用参数来指定python的版本

conda create -n 环境名  python=3.x

• 创建一个名为 py3 的python3.6的环境

• 输入Y

  

• 环境创建成功之后，会看到下面的提示，一个是进入环境的命令，一个是退出环境的命令

  

2、激活环境

conda activate py3

3、退出环境

deactivate

4、显示所有的环境

conda info --envs  
#或者
conda env list

5、删除环境

conda remove -n '环境名' --all

环境删除成功

6、安装依赖包

如果要再某个环境下安装依赖包，我们需要先使用conda activate先进入环境，再在环境下安装对应的依赖包。

conda install 包名  
# 或者
pip install 包名

7、查看所有的依赖包

conda list
# 或者
pip list

四、pycharm中使用Anaconda

1、在pycharm中使用Anacond创建虚拟环境

安装好anconda之后，我们在pycharm中创建项目时，可以选择使用anaconda来创建环境。以及指定python的版本。

2、选择Anacond创建的现有环境

Anconda创建的环境，默认会放在用户目录中的.conda文件中。如果要使用现有的环境，手动选择即可。