VIP 学员面试经验大公开 (来自 py 自动化 39 期)

本贴最后更新于 395 天前,其中的信息可能已经时移俗易

一、明确自己的目标

  1. 疏理目前自己的整体能力
  2. 确定自己的薪望薪资
  3. 明确自己更看重下一份工作的哪些点(离家近?薪资?能力成长空间?)

二、确定和筛选目标公司

  1. 公司规模(成立时间、人数规模、上市情况,公司资产、业务类型)
  2. 薪资待遇(岗位工资,五险一金,各种补贴,上班时间、加班情况)
  3. 发展空间(所在部门是否核心,岗位能带来的成长收获(可以在面试过程中进一步了解))
  4. 地理位置(通勤上下班时间,周边配套,附近环境)

从以上这些点当中,挑选你认为你现阶段最关注的几个。

在招聘网站去查看公司时,可以着重去看你关注你的点。

比如有些只要钱到位,加班无所谓。比如有些会关注加班情况。

三、投递简历

  1. 投递平台(boss,内推,公司官网、论坛)
  2. 分析岗位(根据岗位要求介绍找适合自己,或者比较有把握的)
 有些招聘需求写的比较高大上,能够满足50%以上(或者招聘要求的前几条),就可以投递。
  1. 预期薪资(根据招聘的薪资范围,定一个预期薪资范围)
  2. 对症下药(根据招聘要求,适当修改简历,个人技能,项目经历)
  3. 列出计划(某某公司,时间,地点,面试形式,是否有笔试)

四、面试策略

对于很久没有面过试过的同学,会容易陷入舒服圈,不敢出去面试。

  1. 可以先投一些自己不是很想满意或者不是很想去的公司,用来刷面试经验
  2. 体验面试的感觉,记录面试官问的问题(技术类,项目经历类),涵盖的知识面,
  3. 面试结束后,去搜面试题的答案,自己不会的知识点要补上,总结面试流程,自我介绍话术
  4. 接下来再投自己想去的公司,针对其要求,做一些针对性的学习

注意:市场上各类面试官都有。

有些面试官可能会进行一些人身攻击或者直接否定你的能力,很容易受到影响 。

一定要相信自己,

五、面试注意点

  1. 视频&电话面试,提前找到安静,信号好的环境,提前打扮化妆一下,准备好看些的衣服,颜值可能会加分
  2. 现场面试要确认好地点,交通方式,预留好时间,大约提前十五分钟左右到最好,也要注意形象
  3. 绝大部分都会让先做自我介绍,提前设计好
  4. 具体的面试技巧可以百度,很多很详细(谦虚好学有礼貌就对了)

六、我面试被问最多的问题

  1. 数据库:索引,存储过程,多表查询(左右连接),分组(group by),聚合函数,排序
  2. Linux:cpu,内存,硬盘,查看文件相关命令,可以百度测试常用命令
  3. Python:列表,字典,字符串,测试框架,装饰器,迭代器,生成器,继承
  4. 测试基础:用例设计方法,某个功能要怎么测试(测哪些内容)
  5. 工具:postman,fiddler,jmeter
  6. 项目经历:自己什么角色,做什么工作,是否有一些管理经验,项目流程是怎么样的,测试方案中什么最重要,提交的缺陷包含什么内容
  7. 性能测试:怎么做的性能测试,都关注哪些数据,如何看测试结果
  8. 其他:你怎么看测试这个岗位;你印象最深的生产上的或比较严重的bug; 开发说不是bug你怎么办;如果开发质量很不好你怎么办; 项目临近上线,客户变更需求,你怎么办

七、注意事项

  1. 面试结束后,趁着脑子还没忘,一定要立马记录面试的问题。回去之后看一看这块的资料,把这个知识点补上
  2. 一般大厂(阿里,蚂蚁,字节,网易,腾讯)要求都很高,要会数据结构,算法,面试大厂前还是多准备一段时间,学习这方面的内容,最好是刷一刷题,问的内容还是挺有难度的
  3. 有了offer以后,除非那种实在特别不想去的,可以先接受,然后再慢慢对比,可以问问同学,同事,脉脉上看看,综合考虑去哪个
回帖
请输入回帖内容 ...