python—日志收集

前置条件：

一、首先我们要知道日志分别哪几个级别：5个级别

debug（调试）<info（程序正常运行输出的日志）<warning（警告）<error（错误）<critical（致命错误程序崩溃）

备注：优先级从小到大，也就是说前面一个级别的日志包括后面级别的日志，比如输出debug级别日志包括info，warning，error，critical级别的日志

二、其次我们要考虑日志的格式：

%(name)s ：日志收集渠道的名称
%(levelno)s ：日志级别对应的数值
%(levelname)s : 日志级别名称 ("DEBUG", "INFO","WARNING", "ERROR", "CRITICAL")
%(pathname)s ：输出日志的文件的绝对路径(有.py后缀)
%(filename)s ：输出日志的py文件的名称(有.py后缀)
%(module)s：输出日志的py文件的名称(没有有.py后缀)
%(lineno)d：输出日志的行数
%(funcName)s：输出日志的函数名称，如果不是函数输出，那就输出py文件名称(%(module)s)
%(created)f ：日志输出的时间，格式为时间戳，time.time()
%(asctime)s：日志输出的时间，格式(年-月-日时:分:秒，毫秒)
%(msecs)d ：日志输出时间的毫秒
%(relativeCreated)d ：日志输出的相对时间
%(thread)d ：输出日志的线程id
%(threadName)s :输出日志的线程名称
%(process)d：输出日志的进程id
%(message)s ：日志内容

备注：按需要去设置

正式开始正式日志收集流程：

先导入日志模块，然后导入渠道方法

创建日志收集器
创建日志收集渠道
创建日志格式
渠道绑定日志格式
日志收集器设置日志级别
给日志收集器绑定渠道

import logging
from logging import handlers

#设置日志收集器
py48 = logging.getLogger("py48")

#设置日志收集渠道
file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename = "py48.log", when='D', interval=1,encoding="utf-8")

#创建日志格式
fmt = "%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s-%(filename)s-%(funcName)s-%(message)s"
file_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt)

#渠道绑定日志格式
file.setFormatter(fmt=file_fmt)

#日志收集器设置日志级别
py48.setLevel(level=logging.DEBUG)
file.setLevel(level=logging.INFO)

#给日志收集器绑定渠道
py48.addHandler(file)

py48.debug(msg= "这里是日志信息1")
py48.debug(msg= "这里是日志信息2")
py48.info(msg= "这里是日志信息3")
py48.error(msg= "这里是日志信息4")
py48.critical(msg= "这里是日志信息5")

封装日志收集

import logging
from logging import handlers

def my_log():
    py48 = logging.getLogger(name="py48")  #创建日志收集器
    file = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename="text.log", when='D', interval=1, encoding="utf-8")  #创建日志渠道
    fmt = "%(asctime)s-%(name)s-%(levelno)s-%(filename)s-%(funcName)s-%(message)s"
    log_fmt = logging.Formatter(fmt=fmt)  #创建日志格式
    file.setFormatter(fmt=log_fmt)   #给渠道绑定日志格式
    py48.setLevel(level=logging.DEBUG)   #给日志收集器设置日志级别
    file.setLevel(level=logging.INFO)    #给渠道设置日志级别
    py48.addHandler(file)   #给日志收集器绑定渠道
    return py48

logs = my_log()   #实列话方法

logs.info(msg="test01")    #调用
# logs.info(msg="test02")
# logs.info(msg="test03")

备注：封装后，可以直接调用，也方便在其他模块直接导入调用

from demo03 import logs
logs.info(msg="test123")
logs.info(msg="test23")
logs.info(msg="test3")
logs.info(msg="test4")

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