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选择自己需要的

不需要预制，用文章中最后一段中的技术，完全可以不用考虑准备数据

jmeter插件管理器中，如果没有下载过，可以在第2个页签【可用插件】 中找到， 如果，在不确定是否有下载，可以在第1个页签【已安装插件】中找到。

非常好 ? 确实，source 是一个好习惯。

是的，不用。

只要有了数据库，就可以不用装数据库了。

写文章，要尽可能考虑到大多少读者的情况，也为了让一篇文章是是一个完整的系统，所以，会写上一些必要的内容。

Jmeter 如何把时间戳转为本地时间 - 测试派 (testingpai.com)

这篇文章，把jmeter中与时间有关的函数，都讲解了。 你的这个问题，在文中就有讲解。

很遗憾！

首先，你要明白，jmeter写python只支持python2.7。 这个jython目前只有python2.7版本。

所以，要解决你的问题，就是在你的电脑上安装python2.7，代码中引入python2.7的库路径。

pycharm 运行依赖jdk，你需要先去检查下电脑是否安装了jdk，且配置了JAVA_HOME这个环境变量

自己安装一下mysql数据库

看来你把我上课的内容有认真思考和练习，非常好。

第1个，对于负载测试阶梯模型的理解是正确的，所以你得到的结论，就是“问题2”答案就是60-80的拐点区间。因为你每次递增的是20个并发用户，所以，这个是一个区间。

但是，你对波浪型场景的理解就错了。波浪型场景，是用来模拟，有时间规律的请求场景。这种场景使用来看被测服务器在收到一定量的请求压力后，待压力变小后，是否能自动释放服务器资源，是否会因为资源不能及时释放，导致服务不稳定。

所以你实际运行的结果可以看到存在波动，那么，这个时候，就需要监控各种资源，通过各种资源来判断问题。

问题5，答案是的。

我理解你的问题是问： node_exporter容器设置不同的CPU、内存情况下数据收集信息。

你设置node容器的CPU和内存，只是node自身容器的运行资源不一样而已，并不改变宿主机的资源使用情况，node_exporter是收集宿主机的硬件资源使用情况，所以，不管你如何设置node容器的资源，理论上都不会影响收集的宿主机硬件资源使用情况。 当然，这只是理论上，实际因为node容器的资源分配不同，监控的数据会有稍稍差异。

哈哈，知识学会，人没费就好！

不影响截图功能

有， 我们课程会讲多种监控平台，这个只是其中之一。

看到这样一个字符串 第1反应是 URL地址， 所以会采用URL的拆分和拼接库，拆分了就会形成字典，再对字典中的vlues解密，再拼接

最后一句是提示你的@task装饰器 你看下你引入的库是否有 task

这个很牛啊， 官方说不支持多条语句写法，也不支持 分号 ，结果你这全都有，还玩的这么溜。 ? ?

哈哈，扩展知识面，多一种方法多一条路。掌握其中任意1种，就够了。