wgcloud 国人免费版服务器资源监控工具

WGCLOUD国人开发的轻量免费服务器监控工具

简介

WGCLOUD支持主机各种指标监控(cpu，内存，磁盘空间和IO，负载，网络流量等)，业务数据监控，API接口检测，docker监控，公众看板服务，自动生成网络拓扑图，端口监控，日志监控，告警信息推送（默认邮件，可集成钉钉微信短信等）

目前在最多监控10台主机时，所有功能免费，超过10台，需要付少量费用。

下载

访问官网或从下载页面，自行选择版本下载

环境准备

准备一台linux机器，安装jdk1.8

yum install java-1.8.0-openjdk*.x86_64 -y安装mysql5.6及以上版本数据库（请自行安装）

注：本教程以centos7为默认系统

安装server

把下载的wgcloud-v***.tar.gz 包上传到准备好的机器上，解压

# 解压
tar -xzvf wgcloud-v***.tar.gz

解压后的文件夹中，包含server， agent，和wgcloud.sql

server即为wgcloud的服务；agent为wgcloud的监控收集服务，需要部署在被监控的机器上；sql文件为mysql数据库的初始化文件。

用mysql的数据库客户端工具，连接mysql数据库，在数据库中，创建‘wgcloud’库，然后执行wgcloud.sql脚本

进入server/config文件夹，打开application.yml文件

server:
  port: 9999
  servlet:
    session:
      timeout: 120m
    context-path: /wgcloud
#日志文件输出路径
logging:
  path: ./log
# 数据库 相关设置
spring:
  application:
    name: wgcloud-server
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/wgcloud?characterEncoding=utf-8&characterSetResults=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false&allowMultiQueries=true
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      validationTimeout: 3000
      connectionTimeout: 60000
      idleTimeout: 60000
      minimumIdle: 10
      maximumPoolSize: 10
      maxLifeTime: 60000
      connectionTestQuery: select 1
  mvc:
    static-path-pattern: /static/**
  thymeleaf:
    cache: false
mybatis:
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml


#自定义配置参数
base:
  #登陆账号
  account: admin
  #登陆账号的密码
  accountPwd: 111111
  #通信token，agent端和此保持一致
  wgToken: wgcloud
  #是否开启公众看板，yes开启，no关闭，公众看板页面无需登陆
  dashView: yes
  #数据表监控间隔,单位秒，默认60分钟
  dbTableTimes: 3600
  #服务接口监控间隔，单位秒，默认10分钟
  heathTimes: 600
  ...

其中，port 9999可以自己修改(不能为9997)；datasource中的url、username、password请根据自己的mysql数据库信息做相应修改；base中的account、accountPwd 为web页面登录账户和密码(web界面中无修改密码功能)。

返回 server文件夹，执行 ./start.sh 启动wgcloud的server服务。

浏览器访问 http://机器ip:9999/wgcloud 账户密码为上面的account、accountPwd

监控主机

在被监控的服务器中，上传wgcloud-v***.tar.gz，解压

进入 agent/config 文件夹，打开application.properties

#wgcloud-server端访问地址，端口一定要写，即使是80也要写哈
serverUrl=http://192.168.1.239:9999

#本机ip，可以为空，为空时候默认取计算机名称，计算机名称不要超过50个字符
bindIp=192.168.1.231

#通信token，请和server端配置的wgToken保持一致
wgToken=wgcloud

#给server端上报数据频率，单位秒，个人版值不能小于60，专业版值不能小于30
submitSeconds=90

serverUrl 填写启动了wgcloud-server的机器信息； bindIp 是当前被监控的机器ip submitSeconds提交数据频率，请按提示填写。

返回到 agent文件夹，执行 ./start.sh 启动agent服务

配置监控信息

启动好agent之后，等待上述submitSeconds设置的时长之后，在web管理台的‘主机管理’中，即可看到被监控的主机

进入资源管理 > 进程管理，点击【添加】，选择监控主机、选择获取经常方法、进程名称(自定义)

进入资源管理 > 端口管理，点击【添加】，选择监控主机、填写端口、别名(自定义)

进入资源管理 > docker管理，点击【添加】，选择监控主机、添加dockerID、docker别名(自定义)

进入资源管理 > 数据源管理，点击【添加】，填写数据库信息

至此，配置基本配置完成，看下整体效果吧

参考评价

现在监控平台很多了，这个监控平台有他的优势，哪就是非常容易上手，监控项齐全。能够非常容易实现对服务器硬件(cpu，内存，磁盘空间和IO，负载，网络流量等)监控，数据库监控，API接口检测，端口监控、docker监控，日志监控等。市面上其他的监控平台，很多时候需要外加插件来实现各种监控，配置相对比较复杂。但是，由于采集数据频率比较低，数据的实时性比较差。比较适合做长期运行监控，性能测试监控效果不理想。

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