正交实验法之 Allpairs 电商项目用例设计实战

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一、正交实验法概述

正交实验法是研究多因素多水平的一种方法,它是通过正交表挑选部分有代表性的水平组合试验替代全面试验。这些有代表性的组合试验具备了“均匀分散,整齐可比”的特点。正交表一般用L_n(m^k)表示,L代表是正交表,n代表试验次数或正交表的行数,k代表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数,m表示每个因素水平数,且有n=k*(m-1)+1。

二、正交实验法应用

例如三因素二水平的实验:某公司想通过“性别”、“单身”和“年龄”这三个查询条件对公司男女比例情况进行查询:

根据“性别”=“男,女”查询

根据“单身”=“是,否”查询

根据“年龄”=“30岁以下、30岁以上”查询

按全面实验要求,须进行 2^3=8 种组合的实验。每一行为一条测试用例。

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若按L_4(2^3)正交表实验,正交表获取路径:https://www.york.ac.uk/depts/maths/tables/orthogonal.htm

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把每一行转成测试用例,只需测试4次,极大地减少了工作量。

但对于缺少设计经验且被测功能的因素、水平多的情况下,手动去设计正交表是有一定困难的。基于此,给大家推荐一款Allpairs工具,自动生成组合测试用例。

三、Allpairs下载安装

  1. 可直接百度Allpairs或者通过以下链接https://www.softpedia.com/get/Programming/Other-Programming-Files/Allpairs.shtml完成下载。

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2.下载完成后将下载压缩包解压到对应文件夹。

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四、Allpairs正交实验法使用

举例:商品筛选(手机)页面

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  1. 分析所有条件及取值,整理到一个excel文档中

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  1. 在allpairs目中中新建记事本1.txt(文件名自定义),并复制excel表中的数据,保存到记事本txt中。

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  1. 在当前安装目录中打开命令行窗口,并执行allpairs.exe t1.txt > testdata.xls

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  1. 查看生成的testdata.xls。TEST CASES就是我们需要的测试用例,PAIRING DETAILS配对详情内容可忽略。

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五、总结

利用因果图法、判定表法可以帮助我们对于输入数据的组合情况进行用例设计,但当输入数据的组合数量巨大时,由于不太可能覆盖到每个输入组合的测试情况,因果图法或判定表法可能就不太适用了,可以采用正交实验法、来合理地减少测试人力跟时间成本。这种方法比较多地应用在软件产品的搜索、查询等场景中。之前咨询我这种方法的童鞋,是时候收藏学习一波了~

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potato 在 2020-12-10 15:44:04 更新了该帖
potato 在 2020-12-10 15:06:57 更新了该帖
potato 在 2020-12-02 15:12:07 更新了该帖
potato 在 2020-11-30 19:36:03 更新了该帖 potato 在 2020-11-30 17:19:36 更新了该帖
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