数据库还只会增删改查？如何用数据库分分钟构造百万数据！

数据库在测试工作过程中的使用总是无处不在的，总结一下最主要的两个场景如下：

1）确认系统测试和接口测试的测试结果，以及进行问题定位分析；

2）在项目中构造测试数据，比如当项目要做性能测试需要大量数据，需要测试搜索或者检查数据一致性的等，都需要构造大量的数据。

定位问题很多同学可能在项目里多少都遇到过一些，毕竟是简单的查询就可以实现的。但是构造数据如何实现呢？特别是当构造大量的数据的时候，比如百万数据的时候，应该如何实现呢？

构造测试数据方法

构造数据的方法比较多，比如：

方法一：在页面上手动操作添加

这种方式比较原始，简单操作，但是效率极低。如果只是少量的数据还有可操作性，一旦需要大量的数据比如几千、几万、甚至百万条数据，手动添加都是不现实的。

方法二：通过调用接口批量操作添加

这个也是可以的，使用接口工具批量操作，不过这个容易受到接口本身业务的限制，特别是涉及到接口的依赖和数据关联的时候，操作是比较麻烦的，而且容易被接口本身的性能影响操作效率；

方法三：在数据库里直接生成数据

这种方式比较直接而且比较高效。那么如何操作呢？

首选我们建好表：

CREATE TABLE tuser (
	id INT PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment,
	username VARCHAR ( 25 ),
phone CHAR ( 11 ))  DEFAULT CHARSET = utf8;

有了表之后，当然不推荐大家通过手动去数据库表里直接操作，这个跟页面操作效率也差不多。也不推荐使用insert int语句一条条的插入，效率也非常低。这里给大家推荐两种方式：

1、从外部导入excel表格导入数据。

1）首先在现有的excel表格里手动插入数据，格式按照数据库的表的字段来填充，可以通过下拉操作快速生成大量数据，比如100-1000个，并且可以控制是否递增出不一样的数据。

2）然后，在数据库的连接工具比如navicat工具里进行导入：

3）导入完成后，可以去检查表里数据的数量。

说明数据插入成功了。

这种方式可以插入1000条左右的数据，但是如果还需要更多，excel的拖动操作就操作性不强了。这个时候我们可以用数据库的存储过程实现。

2、数据库的存储过程生成数据。

-- 定义一个存储过程 batch_insert() 来批量插入数据：
drop PROCEDURE if exists batch_insert;
create PROCEDURE batch_insert()
begin
declare i int;
set i =1;
while i <= 1000000 do
insert into tuser (username,phone) values ("tricy","13455667788");
    set i = i + 1;
        end while;
end

-- 调用存储过程运行插入：
call batch_insert();

如上编写的存储过程，可以再2分钟内生成百万的测试数据。而且如果要求数据差异化，可以优化如下的：

-- 定义一个存储过程 batch_insert() 来批量插入数据：
drop procedure if exists batch_insert;
create procedure batch_insert()
begin
-- 定义一个变量
declare i int;
declare _name varchar(25);
declare _phone char(11);

set i=1;

while i<=1000000 do
set _name = concat('tom-',i);  # 差异化每条数据的用户名
set _phone = 13000000000+i;     # 差异化每条数据的手号码
insert into tuser(username,phone) values(_name,_phone);
set i=i+1;
end while;
end

-- 运行存储过程
call batch_insert();

如此可以实现分分钟插入百万数据的需求，可以快速的提升我们的测试效率。

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